文档理解：生成内容

使用 gemini-2.5-pro 模型生成内容，可用于文档理解、文本分析以及基于输入内容的问答等场景。

请求地址

POST https://www.vortapapi.com/v1/models/gemini-2.5-pro:generateContent

查询参数

名称	类型	必填	说明
key	string	是	Vortap API Key，例如 sk-***。

请求头

名称	必填	说明
Content-Type	是	请求体格式。通常设置为 application/json。

请求示例

curl "https://www.vortapapi.com/v1/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-***" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "请总结这份文档的核心内容。"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

请求体示例

{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {
          "text": "请总结这份文档的核心内容。"
        }
      ]
    }
  ]
}

参数说明

字段	类型	必填	说明
contents	array	是	输入给模型的内容列表。
contents[].parts	array	是	单条内容中的具体片段，可包含文本或其他支持的内容类型。
contents[].parts[].text	string	否	文本输入内容。

返回示例

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": [
          {
            "text": "这份文档主要介绍了……"
          }
        ],
        "role": "model"
      }
    }
  ]
}