创建聊天补全（qwen-mt-turbo）

使用与 OpenAI API 兼容的聊天补全接口调用 qwen-mt-turbo 模型。该接口会根据输入的对话消息生成模型回复，适用于机器翻译、文本改写及多轮对话等场景。

POST https://www.vortapapi.com/v1/chat/completions

请求头

名称	必填	说明
Content-Type	是	请求体格式，通常为 application/json
Accept	是	响应格式，通常为 application/json
Authorization	否	API 鉴权信息，格式为 Bearer sk-***
X-Forwarded-Host	否	可选的转发 Host 信息

请求示例

curl https://www.vortapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-***" \
  -d '{
    "model": "qwen-mt-turbo",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "请将下面的内容翻译成英文：你好，请问今天有什么可以帮您？"
      }
    ]
  }'

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}

响应字段说明

字段	类型	说明
id	string	本次聊天补全请求的唯一标识
object	string	对象类型，聊天补全响应通常为 chat.completion
created	integer	响应创建时间，Unix 时间戳格式
choices	array	模型生成的候选结果列表
choices[].index	integer	当前候选结果在列表中的序号
choices[].message	object	模型返回的消息内容
choices[].message.role	string	消息角色，通常为 assistant
choices[].message.content	string	模型生成的文本内容
choices[].finish_reason	string	生成结束原因，例如 stop
usage	object	Token 使用统计
usage.prompt_tokens	integer	输入消息消耗的 Token 数
usage.completion_tokens	integer	输出内容消耗的 Token 数
usage.total_tokens	integer	本次请求消耗的 Token 总数