2024 年 Sora 发布 demo 时震动了整个行业——“视频生成要变天了”。但两年过去了，Sora 仍然没有全面开放，仅限少数地区的付费用户使用。与此同时，中国视频生成模型已经迭代了多个大版本，完成了从”替代品”到”主力工具”的转身。
现在的局面
2026 年 7 月的真实格局：
- 可灵 Kling：月活用户 300 万+，单日生成量超过 1000 万条
- 即梦 Jimeng：日生成量 500 万+，API 调用量月增长 40%
- CogVideoX：GitHub 星标 25K+，被部署在超过 1 万个服务器节点
- Sora：仅限美国、英国部分用户使用，无 API 开放
Sora 到底输在哪？
1. 开放速度太慢 Sora 发布后花了一年半才向少数用户开放，又过了半年仍然没有 API。在 AI 行业，半年就是两代迭代——Jimeng 已经从 1.0 到了 3.0。
2. 价格没有优势 Sora Pro 套餐 $200/月，生成次数受限。对比 Jimeng 的 ¥299 月卡不限次，价格差近 5 倍。
3. 中文理解短板 中国模型天然理解中文语境。Sora 的中文提示词经常出现理解偏差。
中国模型做对了什么
1. 快速迭代
- 2025 年初：中国模型还在追赶，生成质量有明显差距
- 2025 年中：Jimeng 2.0 画质接近 Sora demo
- 2026 年初：Jimeng 3.0 在多个维度超出 Sora 公开版本
2. 生态开放
- 每个模型都提供 API 接口
- Vortap 等聚合平台做了一层抽象，开发者可以跨模型调用
- 开源生态（CogVideoX）降低了自部署门槛
3. 场景适配 不追求”万能模型”，而是针对短视频、电商、教育等场景做专项优化。
开发者该怎么做？
如果你正在做依赖视频生成的应用，建议：
- 先用 Jimeng 3.0 或 Kling 2.0 上线——不用等 Sora
- 通过 Vortap 统一管理模型——未来 Sora 开放 API 后，一行代码切换
- 关注开源模型的进展——CogVideoX-13B 正在追赶闭源质量
展望
Sora 最终会开放，但窗口期已经结束了。中国视频生成模型已经建立了用户基础、价格优势和应用生态。Sora 即使全面开放，也很难夺回失去的市场——除非它带来真正的代际突破。
但竞争是好事。最终受益的是开发者。现在就开始用中国模型做你的视频应用吧。