Qwen2.5-VL 实战指南
2026 年 7 月，阿里巴巴发布 Qwen2.5-VL，这是目前最强的中文多模态模型之一。它不仅能理解图片内容，还能做 OCR、图表分析、视频理解。
本文通过实战示例，带你快速上手。
Qwen2.5-VL 核心能力
- 图片理解：识别场景、物体、人物动作
- OCR 识别：中英文文字识别，包括手写体和复杂背景
- 图表分析：理解折线图、柱状图、饼图的数据
- 文档解析：读取 PDF/截图中的结构化信息
- 视频理解：基于关键帧的视频内容分析
实战一：图片内容识别
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_VORTAP_KEY",
base_url="https://api.vortap.store/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen2.5-vl-72b",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "这张图片里有什么？用中文描述"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}
]
}]
)
print(response.choices[0].message.content)实战二：OCR 识别发票
response = client.chat.completions.create(
model="qwen2.5-vl-72b",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "请提取这张发票上的所有文字信息，包括发票号码、日期、金额"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/invoice.jpg"}}
]
}]
)实战三：图表数据提取
response = client.chat.completions.create(
model="qwen2.5-vl-72b",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "这张折线图展示的是什么数据？每个季度的值是多少？"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}}
]
}]
)性能对比
| 场景 | Qwen2.5-VL 72B | GPT-4o | Qwen 优势 |
|---|---|---|---|
| 中文场景理解 | 96.2% | 90.1% | +6.1% |
| 英文场景理解 | 89.5% | 92.3% | -2.8% |
| 中文 OCR 识别 | 94.7% | 88.3% | +6.4% |
| 图表理解 | 91.3% | 89.5% | +1.8% |
| 价格 | ¥4/M tokens | ¥86/M tokens | 95% 更便宜 |
使用场景推荐
跨境电商：自动识别商品图片中的文字和标签 文档处理：发票识别、合同 OCR、表单录入 内容审核：图片内容自动分类和过滤 数据分析：图表自动解读和报告生成
通过 Vortap 开始使用
在 Vortap，Qwen2.5-VL 已全面上线，支持 OpenAI 兼容 API：
curl https://api.vortap.store/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
-d '{
"model": "qwen2.5-vl-72b",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [{"type": "text", "text": "识别这张图"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}}]
}]
}'